Informe técnico:
Mantenimiento inteligente: la evolución del mantenimiento predictivo (PdM)
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Las organizaciones están bajo presión para optimizar las operaciones y reducir los gastos de mantenimiento. Al analizar el estado del equipo que ya se encuentra en uso, los enfoques del mantenimiento predictivo pueden pronosticar cuándo se debe realizar un trabajo de mantenimiento mientras se minimiza el impacto en las operaciones diarias del sistema. Esto reduce el tiempo de inactividad y, por lo tanto, genera un ahorro de costes sustancial y una confiabilidad mayor del sistema.
El mantenimiento predictivo (PdM) con IoT industrial ayuda a implementar procesos y máquinas conectados para una cadena de valores digitalizada y, de esta forma, da visibilidad a cada aspecto del funcionamiento de la máquina, la eficacia del operador, el rendimiento de la producción y la calidad. Ha sido utilizado por muchas organizaciones como una medida proactiva, y tecnologías innovadoras como la IA y el aprendizaje automático son las tecnologías fundacionales que prometen mejorar aún más los programas de PdM.
Sin embargo, el mantenimiento predictivo (PdM) es difícil de adoptar y gestionar en una escala industrial, entonces, ¿cómo puede estar seguro de que está siguiendo los procedimientos correctos para aumentar sus posibilidades de tener éxito? Esta documentación técnica describe varios enfoques de mantenimiento y explica cómo elegir y aplicar la mejor estrategia de mantenimiento predictivo (PdM) para el equipo esencial de su empresa.
